Descripción del curso
En este curso aprenderás a aplicar herramientas bioinformáticas para el análisis filogenético, la diversidad genética y la comparación de microbiomas utilizando R, RStudio e iTOL. Trabajarás con datos reales, secuencias mitocondriales del gen cytochrome b y ejemplos basados en estudios científicos para comprender cómo se interpretan las relaciones evolutivas y la variabilidad genética.
A través de ejercicios prácticos, construirás y personalizarás árboles filogenéticos, generarás redes de haplotipos y realizarás análisis de clustering comparativo entre microbiomas humanos y marinos, fortaleciendo tus habilidades para aplicar estos métodos en investigación, tesis o proyectos académicos.
Lo que aprenderás
-
Construir árboles filogenéticos utilizando R y RStudio.
-
Personalizar e interpretar árboles evolutivos para análisis científicos.
-
Trabajar con secuencias mitocondriales del gen cytochrome b.
-
Generar e interpretar redes de haplotipos.
-
Analizar variabilidad genética en datos biológicos reales.
-
Realizar clustering comparativo entre microbiomas humanos y marinos.
-
Visualizar árboles filogenéticos de forma interactiva con iTOL.
-
Reproducir análisis utilizados en estudios científicos publicados.
-
Interpretar resultados bioinformáticos desde una perspectiva biológica.
-
Aplicar herramientas bioinformáticas en tesis, investigación o proyectos académicos.
Temario del curso
-
Módulo 1: Fundamentos de filogenia molecular y diversidad genética.
-
Módulo 2: Uso de secuencias mitocondriales del gen cytochrome b.
-
Módulo 3: Construcción y personalización de árboles filogenéticos en R y RStudio.
-
Módulo 4: Redes de haplotipos y análisis de genética poblacional.
-
Módulo 5: Clustering comparativo entre microbiomas humanos y marinos.
-
Módulo 6: Visualización interactiva de árboles filogenéticos con iTOL.
-
Módulo 7: Revisión y reproducción de tres estudios científicos con datos reales.
¿A quién va dirigido?
Este curso está dirigido a estudiantes, tesistas, egresados, investigadores, docentes y profesionales de biología, biotecnología, bioinformática, genética, microbiología, ciencias del mar, ciencias ambientales, medicina y áreas afines que deseen fortalecer sus habilidades en análisis filogenético, genética molecular y bioinformática aplicada.
También es ideal para quienes se encuentran desarrollando una tesis, proyecto de investigación o análisis de datos biológicos y buscan aprender herramientas prácticas para interpretar relaciones evolutivas, variabilidad genética y similitudes entre microbiomas a partir de datos reales.
